Nakon godina razvoja humanoidnih robota koji mogu trčati, plesati i izvoditi salto, kineske tvrtke usmjeravaju sredstva u razvoj umjetne inteligencije koja bi te strojeve mogla učiniti korisnima za širi raspon poslova, otvarajući novo područje tehnološkog suparništva SAD-a i Kine.
Ta promjena potiče investicijski zamah u području utjelovljene umjetne inteligencije, odnosno softvera koji robotima omogućuje da razumiju okolinu, uče nepoznate zadatke i prilagođavaju im se bez potrebe za programiranjem za svaki pojedini posao.
Kineske tvrtke u tom području prikupile su 93,5 milijardi juana (13 milijardi dolara) kroz 322 ulaganja u prvoj polovici 2026., pet puta više nego godinu prije, prema podacima istraživačke tvrtke ITjuzi. Sve veći dio financiranja odlazi specijaliziranim tvrtkama koje razvijaju inteligenciju robota, uz same proizvođače.
– Kako konkurencija snižava cijene hardvera, proizvođači robota zaključili su da zarada neće dolaziti od hardvera, nego od mozga, rekao je Dermot McGrath, osnivač tehnološke konzultantske tvrtke ZenGen Labs sa sjedištem u Šangaju.
Sektor u nastajanju otvara novi front u tehnološkom rivalstvu SAD-a i Kine. Američke tvrtke prednjače u nekim naprednim sustavima umjetne inteligencije za robote, dok se kineski razvojni timovi nadaju da će im proizvodna snaga i pristup podacima iz stvarnih uvjeta pomoći da konkuriraju američkim suparnicima.
Zemlja koja najbolje poveže umjetnu inteligenciju i strojeve mogla bi steći prednost u automatizaciji tvornica i logistike, što bi moglo promijeniti industrijsku produktivnost i svjetsko tržište robotske tehnologije.
– Mozak je doista najslabija karika u cjelokupnom tehnološkom sklopu robota, rekao je Gao Yang, suosnivač tvrtke Spirit AI.
Za razliku od chatbotova, koji uče iz golemih količina internetskog teksta, robotima su potrebni primjeri fizičkih interakcija – od hvatanja predmeta do rukovanja fleksibilnim žicama.
Kineske tvrtke primjenjuju različite pristupe prikupljanju tih informacija. Neke zapošljavaju ljude koji robotima demonstriraju zadatke, druge koriste računalne simulacije, a neke kombiniraju oba pristupa.
Konkurencija u tom području i dalje je velika, a nijedna se tvrtka još nije nametnula kao jasan predvodnik.
